技术型
AI Software Engineer · Software Developer – AI
软件开发、系统集成、自动化、数据平台
看重项目、代码能力和工程化交付。
加拿大 AI 岗位,不是只有程序员
非码农转 AI 的关键,不是把自己包装成工程师,而是判断你的经验更适合哪条路径。输入你过去的职位,60 秒得到路径判断、目标岗位建议,再把目标岗位带到简历定向分析里。
13 个
真实在招方向
$110–160k
薪资中位区间
100%
官方 / 真实数据
方向诊断
先用你的真实经历判断方向
输入原职称、行业和主要职责,一次给你官方 NOC 职业坐标 + AI 转型路线判断(技术型 / 数据型 / 业务型,或先用 AI 增强本职)。
不要求你先把自己包装成程序员
一次给全:NOC 坐标、薪资、跳板岗位 + AI 路线
结果直接带进三步匹配向导,自动预填
加拿大在招 · 真实需求
加拿大现在在招哪些 AI 岗位
按真实岗位名查加拿大在招数量与薪资中位——这是找工作的视角。一眼能看到:「Data」类(数据科学 / 数据工程)在招量碾压字面「AI」类,非码农从 Data 岗入行往往机会最多。
来源:公开招聘平台聚合数据(加拿大,2026-06)。口径:各岗位在招数独立、含交叉重叠、不可相加;薪资为中位估计、标「~」者样本小;Prompt Engineer 关键词偏宽、在招数偏高;学历门槛取自 O*NET 官方职业分类。均为参考,不构成录用或薪资承诺。 Jobs by Adzuna
看完这些,把它们对到你身上
公开数据你都看到了。真正值钱的是把目标岗位对到你的简历:先选岗位,再看你的匹配度、技能缺口和补齐这些缺口的方向。
简历匹配页会保留目标岗位,上传简历后生成匹配度、技能缺口和多目标对比。
想深入了解?
展开看技能矩阵与路径口径
📊 岗位 × 核心技能矩阵(14 项高频技能)
行=岗位,列=技能(按真实出现率排),●=该岗位核心技能;底部「覆盖岗位数」=该技能横跨多少岗位。
| 岗位 ＼ 技能 | LLM49% | Machine Learning48% | Python47% | AI Agent32% | Cloud30% | SQL25% | Spark22% | PyTorch15% | Fine-tuning14% | RAG11% | Deep Learning11% | Docker/K8s10% | HF/Transformers9% | Prompt9% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Scientist | ||||||||||||||
| Data Engineer | ||||||||||||||
| Prompt Engineer·口径宽 | ||||||||||||||
| AI Engineer | ||||||||||||||
| Applied Scientist | ||||||||||||||
| Machine Learning Engineer | ||||||||||||||
| Analytics Engineer | ||||||||||||||
| AI Solutions Architect | ||||||||||||||
| AI Research Scientist | ||||||||||||||
| MLOps Engineer | ||||||||||||||
| AI Product Manager | ||||||||||||||
| Computer Vision Engineer | ||||||||||||||
| NLP Engineer | ||||||||||||||
| 覆盖岗位数 | 5 | 7 | 11 | 3 | 5 | 4 | 2 | 6 | 4 | 3 | 6 | 4 | 3 | 1 |
一眼结论:Python 最通用(11 / 13 个岗位都要、真实 JD 提及 47%);新手优先级:Python → SQL → Machine Learning → Cloud → 一个 DL 框架。
技能列与「真实出现率%」来自真实 JD 抽样(508 个 AI 岗,2026;偏美国样本),按出现率 ≥9% 收录;映射参考 O*NET 官方分类。来源: O*NET OnLine（美国劳工部） · NOC 2021（加拿大官方职业分类）
🧭 路径、NOC 与移民口径
四类口径只用于理解方向；真正匹配仍以你的原职称、行业和真实职责为准。
数据型
Data Scientist · Machine Learning Engineer
数据分析、商业分析、财务分析、科研统计
统计建模和业务洞察同样重要。
业务型
AI Product · Business Analyst · Automation Specialist
产品、运营、财务、供应链、医疗、教育
重点是把 AI 落到流程、需求和自动化里。
本职 AI 增强
Domain workflow analyst · AI-enabled specialist
监管强、行业经验深或代码基础弱的传统职业
先做报表、排程、课程或行业流程改造案例。
按当前本职职责判断
找工作看岗位名；NOC 要按真实职责判断。本页是职业信息参考，不构成移民法律建议。